0xc0d3r

Оригинал: Ethan Mollick — “A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era”

Источник: https://www.oneusefulthing.org/p/a-guide-to-which-ai-to-use-in-the

Я написал уже восемь таких гайдов с момента появления ChatGPT, но этот — сильнее всего отличается от предыдущих. Потому что сильно изменилось само значение фразы «использовать ИИ».

До совсем недавнего времени для большинства людей «использовать ИИ» означало разговаривать с чатботом: вопрос–ответ, уточнение, ещё ответ. Но за последние месяцы стало практично использовать ИИ как агента: вы даёте задачу — и он выполняет её сам, пользуясь инструментами по мере необходимости.

Из‑за этого, выбирая «какой ИИ использовать», теперь нужно учитывать три вещи:

1. Модели (Models)
2. Приложения (Apps)
3. Харнесы/обвязки (Harnesses) — то, что превращает «ум» модели в реальную работу

Одна и та же модель (Claude Opus 4.6), один и тот же запрос («Сравни ChatGPT, Claude и Gemini»), но в трёх разных приложениях/обвязках — и результаты радикально отличаются: где‑то данные устаревшие, где‑то есть источники и проверки, а где‑то — уже «взрослый» анализ с нормальной структурой.

1) Модели

Модели — это «мозги» ИИ. Сейчас три главные линейки — GPT‑5.2/5.3, Claude Opus 4.6 и Gemini 3 Pro (версии меняются быстро, так что номера могут устареть уже через несколько недель).

Модель определяет:

• насколько система «умная»
• как она рассуждает
• насколько хорошо пишет/кодит/анализирует таблицы
• как работает с изображениями и генерацией

Когда говорят «Claude лучше пишет» или «ChatGPT лучше в математике» — обычно имеют в виду именно модели.

2) Приложения

Приложения — это то, чем вы реально пользуетесь, чтобы работать с моделью.

Самый распространённый вариант — сайты и мобильные приложения:

• chatgpt.com
• claude.ai
• gemini.google.com

Но появляются и другие продукты тех же компаний, например:

• кодинговые инструменты вроде OpenAI Codex или Claude Code
• десктопные инструменты вроде Claude Cowork

3) Harness (обвязка)

Harness — это то, что позволяет силе модели делать реальную работу. Как у лошади: сама по себе она сильная, но именно упряжь позволяет тянуть плуг.

Harness — это система, которая даёт ИИ:

• инструменты
• возможность совершать действия
• способность выполнять многошаговые задачи автономно

У каждого приложения есть своя «обвязка». Например, сайт Claude.ai даёт Claude доступ к веб‑поиску и коду и одновременно содержит набор скрытых инструкций: как подходить к таблицам, дизайну, документам и т.д.

Claude Code идёт ещё дальше: он даёт модели виртуальный компьютер, браузер, терминал и возможность связывать всё это в цепочку действий — чтобы реально «делать вещи»: исследовать, собирать, запускать, тестировать.

Раньше вам не нужно было это понимать. Модель ≈ продукт, приложение ≈ сайт, обвязка была минимальной. Сейчас одна и та же модель может вести себя по‑разному в зависимости от того, какая у неё обвязка.

Из‑за этого вопрос «какой ИИ использовать?» стал сложнее: ответ зависит от того, что именно вы хотите сделать.

Большая картина (что выбрать)

Топ‑модели сейчас очень близки по возможностям: они заметно «умнее», чем раньше, и делают меньше ошибок. Но если вы хотите пользоваться продвинутым ИИ всерьёз — почти наверняка придётся платить от $20/мес (в некоторых странах бывают более дешёвые тарифы).

Эти $20 обычно дают два ключевых преимущества:

1. возможность выбирать модель
2. доступ к фронтирным моделям и продвинутым функциям приложений

Бесплатные модели, увы, не равны платным. Они часто оптимизированы под «болтовню», а не под точность: быстрые и иногда веселее, но заметно менее надёжные. Очень часто примеры «ИИ сказал глупость» — это либо бесплатный режим, либо ситуация, когда человек не выбрал «умный» режим/модель.

«Большая тройка» фронтирных моделей

• Claude Opus 4.6 (Anthropic): https://claude.ai/
• Gemini 3 Pro (Google): https://gemini.google.com/
• ChatGPT 5.2 Thinking (OpenAI): https://chatgpt.com/

Во всех трёх вы обычно получаете:

• голосовой режим
• работу с изображениями и документами
• выполнение/интерпретацию кода
• хорошие мобильные приложения
• генерацию изображений и видео (у Claude здесь слабее)

У всех есть свои «характеры», сильные и слабые стороны, но для большинства людей достаточно выбрать тот, который нравится больше.

Самое важное в чатботах: выбирайте правильную модель

Когда вы пользуетесь любым ИИ‑приложением (сайт/телефон), самое важное действие — выбрать правильную модель. Компании не делают это простым.

Если вы просто общаетесь — дефолтные модели норм. Если вы хотите делать работу — чаще всего нет.

ChatGPT

У ChatGPT дефолт — «ChatGPT 5.2». Проблема в том, что «GPT‑5.2» — это не одна модель, а набор: от слабых (mini) до очень сильных (Thinking/Pro).

Когда вы выбираете GPT‑5.2, вы часто получаете «auto» режим, где система сама решает, какую именно подмодель включить — и нередко выбирает более слабую.

Для сложных задач автор советует вручную выбирать:

• GPT‑5.2 Thinking Extended (на плане $20)
• или GPT‑5.2 Thinking Heavy (на более дорогих)

Для «очень тяжёлых» задач — GPT‑5.2 Pro (самая сильная, обычно только на более дорогих тарифах).

Gemini

У Gemini обычно есть:

• Gemini 3 Flash
• Gemini 3 Thinking
• и для некоторых платных планов — 3 Pro

Если есть доступ к Ultra — там есть Gemini Deep Think, но он спрятан в отдельном меню.

Для серьёзной работы выбирайте Gemini 3 Pro или хотя бы Thinking.

Claude

У Claude выбирайте Opus 4.6 (Sonnet 4.6 тоже мощный, но слабее) и включайте переключатель extended thinking.

И всё же сейчас часто важнее не разница моделей, а разница приложений/обвязок.

Чем отличаются чатбот‑сайты

У разных чатботов отличаются «пакеты» функций:

• В Gemini (через «плюс»): nano banana (лучший на сейчас генератор картинок), Veo 3.1 (видео), Guided Learning, Deep Research
• В ChatGPT (через «плюс») — смесь инструментов: Create Images, Study and Learn, Deep Research, Shopping Research и др.
• В Claude — в основном Deep Research, а «учебный режим» можно сделать через Project

Ещё важнее — коннекторы: подключение к почте, календарю, файлам и другим сервисам. Это делает ИИ намного полезнее, но набор коннекторов везде разный.

По обвязке сейчас лидируют OpenAI и Anthropic

ChatGPT и Claude умеют писать и исполнять код, делать глубокое исследование, создавать файлы, работать с документами и т.д.

Сайт Gemini (при том, что модель сильная) часто менее «прикладной» по обвязке: хуже делает документы и меньше даёт проверяемых ссылок.

Самое впечатляющее всё чаще происходит не в чатбот‑окне

Появляется слой «агентных» приложений, которые оборачивают те же модели в гораздо более мощную обвязку.

Для программистов: Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity

Эти инструменты дают модели доступ к коду, терминалу и способности писать/запускать/тестировать код автономно. Вы описываете, что хотите — ИИ делает.

Если вы пишете код профессионально — эти штуки меняют работу.

Автор приводит пример: он попросил Claude Code сделать «бумажный LLM» — распечатать веса GPT‑1 (117 млн чисел) в виде набора книг. За час‑полтора ИИ:

• сверстал 80 томов
• сделал обложки
• собрал сайт, подключил Stripe и print‑on‑demand
• протестировал и запустил

Ссылка на проект с PDF: https://weights-press.netlify.app/

Обвязки для офисной работы

Есть специализированные решения:

• Claude для Excel и PowerPoint — глубоко интегрируется в офисные приложения, особенно впечатляет работа с Excel: вы говорите «что сделать», а ИИ действует как младший аналитик, и результаты легко проверять прямо в таблице.

Claude Cowork — «Claude Code для не‑технарей»

Claude Cowork (десктоп, релиз в январе) — это попытка дать агентный режим для обычной работы с файлами и браузером.

Он более безопасен, чем Claude Code, и менее опасен для не‑технарей (работает в VM, с жёсткой изоляцией и default‑deny сетью — для тех, кому важны детали).

Вы описываете результат («разложи расходы», «собери данные из PDF в таблицу», «сделай выжимку») — и Claude планирует, режет на подзадачи и выполняет на вашем компьютере.

NotebookLM — другой класс задач

NotebookLM от Google — про «осмыслить много информации». Вы добавляете документы/ссылки/видео, система строит базу знаний, а дальше:

• можно задавать вопросы к материалам
• делать отчёты
• превращать в слайды, mind maps, видео
• и даже генерировать «подкаст» с двумя ведущими, которые обсуждают ваши материалы

Что делать на практике (упрощение)

Если вы только начинаете:

1. выберите один из трёх (ChatGPT / Claude / Gemini)
2. оплатите $20
3. вручную включайте продвинутую модель

Дальше главный совет остаётся прежним: приглашайте ИИ во всё, что вы делаете.

• загрузите документ, с которым реально работаете
• дайте сложную задачу в виде RFP/SOP
• ведите диалог и «дожимайте»

Если вы уже освоились с чатботами — пробуйте специализированные приложения.

• NotebookLM — хороший бесплатный старт
• у Anthropic сейчас самый мощный пакет «агентных» инструментов: Claude Code, Claude Cowork, плагины для PowerPoint и Excel

Но тестировать их стоит не на демках, а на реальных задачах. Наблюдайте, куда они ошибаются, и корректируйте. Вы уже не «промптите» — вы, как писал автор, управляете.

Переход от чатбота к агенту — самое важное изменение в использовании ИИ со времён запуска ChatGPT. Это ранняя стадия, и инструменты пока странные и иногда ведут себя нелепо. Но ИИ, который делает, фундаментально полезнее, чем ИИ, который говорит — и научиться пользоваться этим стоит времени.